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Volatilitätsprognose mit Faktor-GARCH-Modellen

Thomas Kaiser
Die Schätzung und Prognose der Volatilität von Finanzmarkttiteln hat durch die Verbreitung derivativer Finanzinstrumente und der dafür erforderlichen Bewertungsmodelle an Bedeutung gewonnen. Dabei sind die speziellen Zeitreiheneigenschaften der Volatilitäten durch dynamische Modelle zu berücksichtigen. Thomas Kaiser beschreibt die Vorzüge, die ein neuer multivariater Schätz- und Prognoseansatz, die Faktor-GARCH-Modelle, gegenüber den in der Bankpraxis teilweise schon verbreiteten univariaten GARCH-Modellen besitzt. Der Autor vergleicht diese Modellklasse auch anhand täglicher Notierungen der DAX-Werte mit herkömmlichen heuristischen Prognoseansätzen.
Autor: Kaiser, Thomas
EAN: 9783824466252
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 127
Produktart: kartoniert, broschiert
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Untertitel: Eine empirische Studie für den deutschen Aktienmarkt. Diss.
Schlagworte: Faktormodell (Börse) Kapitalmarkt Volatilität
Größe: 210
Gewicht: 238 g