Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft
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Produktnummer:
9783824404810
Im Zuge der Deregulierungswelle auf den europäischen Märkten für Telekommunikationsdienstleistungen ist der Wettbewerb unter den Anbietern immer härter geworden. Die massive Veränderung der Kundenbeziehung führt zu einem gravierenden Anstieg der Bonitätsrisiken für die Dienstleistungsunternehmen. Karl Dübon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ansätze und traditionelle statistische Methoden zur Klassifikation von Bonitätsrisiken. Vor dem Hintergrund der enormen Dynamik dieses Bereiches werden die Methoden auf ihre Eignung zu einer adäquaten Erfassung der dynamischen Aspekte überprüft und modifiziert.
| EAN: | 9783824404810 |
|---|---|
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 569 |
| Produktart: | kartoniert, broschiert |
| Verlag: | Deutscher Universitätsverlag |
| Schlagworte: | Künstliche Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence Maschinelles Lernen / Machine Learning Mobilfunk Risikomanagement |
| Größe: | 152 × 229 |
| Gewicht: | 803 g |
