Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
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Produktnummer:
9783836274258
Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js. Aus dem Inhalt: Deep-Learning-Grundkonzepte Installation der Frameworks Vorgefertigte Modelle verwenden Datenanalyse und -vorbereitung Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ... Aufgaben eines Modells richtig festlegen Eigene Modelle trainieren Overfitting und Underfitting vermeiden Ergebnisse visualisieren
| Autor: | Deru, Matthieu Ndiaye, Alassane |
|---|---|
| EAN: | 9783836274258 |
| Auflage: | 002 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 496 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Rheinwerk Verlag GmbH |
| Veröffentlichungsdatum: | 28.04.2020 |
| Untertitel: | Über 450 Seiten Einstieg, Konzepte, KI-Projekte. Aktuell zu TensorFlow 2 |
| Schlagworte: | Informatik Programmiersprachen Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI Fuzzy Logik - Fuzzy Set Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer |
| Größe: | 33 × 176 × 247 |
| Gewicht: | 1025 g |
