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Vaccin computationnel basé sur les épitopes contre le virus Sin Nombre

Abeer Babiker Idris, Samah Mustafa Mahmoud, Mohamed Ahmed Salih
Le virus Sin Numbre est un agent pathogène de catégorie A dont le taux de mortalité déclaré varie de 30 à 50 %. Il a été responsable de l'épidémie de 2012 dans le parc national de Yosemite. Jusqu'à présent, aucune thérapie spécifique n'est disponible pour le traitement de l'HCPS causé par le SNV. Malgré de nombreux efforts pour développer des vaccins sûrs et efficaces contre le SNV, incluant des approches vaccinales conventionnelles et moléculaires, il n'existe à ce jour aucun vaccin dont l'efficacité contre le SNV a été prouvée. Dans notre étude, nous avons analysé la glycoprotéine d'enveloppe et la nucléocapside du SNV à l'aide d'outils immuno-informatiques hébergés dans les ressources de l'IEDB, afin de déterminer les épitopes les plus conservés et les plus immunogènes pour les cellules B et T. Ensuite, les épitopes prédits ont été analysés pour déterminer si les cellules B et T sont capables de les identifier. Ensuite, les épitopes prédits ont été évalués pour la couverture de la population par rapport à la population mondiale entière avec les allèles restreints du CMH-I et du CMH-II. Parmi les épitopes prédits pour les cellules B, les meilleurs candidats pour la glycoprotéine et la nucléocapside étaient l'épitope 743CKKYAYPWQT752 et l'épitope 271QVDESKVS278, respectivement. A notre connaissance, notre étude a pour la première fois prédit un cocktail d'épitopes des cellules B et T pour concevoir un vaccin efficace contre le HCPS causé par le SNV.
Autor: Babiker Idris, Abeer Mustafa Mahmoud, Samah Ahmed Salih, Mohamed
EAN: 9786205466599
Sprache: Französisch Deutsch
Seitenzahl: 60
Produktart: kartoniert, broschiert
Verlag: Editions Notre Savoir
Schlagworte: Pharmazie Immuno-informatique prédiction vaccins basés sur les épitopes outils in sillico base de données d'épitopes immunitaires virus Sin Nombre
Größe: 150 × 220