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Reconnaissance gestuelle : théorie et applications

Suresh Salankar, Rushikesh Bankar
Le geste est un indicateur important de l'attention et du comportement communicatif d'une personne. Il trouve des applications dans l'interaction homme-machine (IHM) et les systèmes de vision. Au cours des dernières années, la reconnaissance des gestes basée sur la vision (VGR) est devenue un sujet de recherche clé dans le domaine de l'IHO et il existe de nombreuses applications réelles de la VGR. La plupart des applications récentes et importantes de la RVG comprennent la reconnaissance du langage des signes, la réalité virtuelle, les jeux virtuels, la réalité augmentée, les vidéoconférences intelligentes, la maison et le bureau intelligents, les soins de santé et l'assistance médicale, la chirurgie robotique, le contrôle des fauteuils roulants, la surveillance des conducteurs, le contrôle des véhicules, les modules de présentation interactifs et les classes virtuelles, l'interface d'interaction homme-robot, etc. Les diverses applications basées sur les gestes humains peuvent être classées en fonction des différentes parties du corps humain, telles que le geste du bras, le geste du corps, le geste du visage, le geste de la main et le geste de la tête. Dans le scénario actuel, la reconnaissance des gestes de la tête basée sur la vision est devenue un domaine de recherche très émergent dans le cadre de l'interaction homme-machine.
Autor: Salankar, Suresh Bankar, Rushikesh
EAN: 9786205312537
Sprache: Französisch Deutsch
Seitenzahl: 72
Produktart: kartoniert, broschiert
Verlag: Editions Notre Savoir
Schlagworte: Nachrichtentechnik reconnaissance des gestes détection des visages suivi des visages Gesture Recognition Face Detection face tracking
Größe: 150 × 220