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Bayessche Netze in der Rechtsprechung

Paola Janßen
Paola Janßen formuliert richterliche Überzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsverwertung und der Entscheidungsfindung sicher. Sie erfordert aber die Festlegung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten, über die ein intersubjektiver Konsens möglicherweise nicht hergestellt werden kann. Sensitivitätsanalysen können dieses Problem abmildern. Die Autorin illustriert diese Sachverhalte anhand des Strafprozesses gegen den ehemaligen Wettermoderator Jörg Kachelmann, indem sie die Beweislage als bayessches Netz darstellt und auswertet.
Autor: Janßen, Paola
EAN: 9783658178130
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 83
Produktart: kartoniert, broschiert
Verlag: Springer, Berlin Springer Fachmedien Wiesbaden Springer Spektrum
Untertitel: Der Strafprozess gegen Jörg Kachelmann als statistisches Entscheidungsproblem
Schlagworte: Bayes'sche Netze Kachelmann, Jörg Rechtsprechung (Rspr)
Größe: 210 × 150 × 8
Gewicht: 145 g