Neuro-inspired Computing Using Resistive Synaptic Devices
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Produktnummer:
9783319543123
This book summarizes the recent breakthroughs in hardware implementation of neuro-inspired computing using resistive synaptic devices. The authors describe how two-terminal solid-state resistive memories can emulate synaptic weights in a neural network. Readers will benefit from state-of-the-art summaries of resistive synaptic devices, from the individual cell characteristics to the large-scale array integration. This book also discusses peripheral neuron circuits design challenges and design strategies. Finally, the authors describe the impact of device non-ideal properties (e.g. noise, variation, yield) and their impact on the learning performance at the system-level, using a device-algorithm co-design methodology.
| EAN: | 9783319543123 |
|---|---|
| Auflage: | 001 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 284 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Yu, Shimeng |
| Verlag: | Springer International Publishing Springer International Publishing AG Springer Nature Switzerland |
| Veröffentlichungsdatum: | 04.05.2017 |
| Schlagworte: | Bauelement (elektronisch) - Baustein (elektronisch) Elektronik / Bauelemente Elektrogerät Elektronik / Gerät Ingenieurwissenschaft - Ingenieurwissenschaftler Maschinenbau Prozesstechnik Elektronik / Schaltung Schaltung - Grundschaltung Standardschaltung |
| Größe: | 20 × 160 × 241 |
| Gewicht: | 646 g |
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