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Niederschlagsvorhersage mit einem Algorithmus für maschinelles Lernen

Y. Mohana Roopa
Die Niederschlagsvorhersage ist eine der schwierigsten Aufgaben der Wettervorhersage. Eine genaue und rechtzeitige Niederschlagsvorhersage kann sehr hilfreich sein, um im Voraus wirksame Sicherheitsmaßnahmen für laufende Bauprojekte, Transportaktivitäten, landwirtschaftliche Aufgaben, Flugbetrieb und Hochwassersituationen usw. zu treffen. Data-Mining-Techniken können den Niederschlag effektiv vorhersagen, indem sie die verborgenen Muster unter den verfügbaren Merkmalen vergangener Wetterdaten extrahieren. Diese Forschungsarbeit liefert eine kritische Analyse und einen Überblick über die neuesten Data-Mining-Techniken, die für die Niederschlagsvorhersage eingesetzt werden. Diese Übersicht dient den Forschern zur Analyse der neuesten Arbeiten im Bereich der Niederschlagsvorhersage mit dem Schwerpunkt auf Data-Mining-Techniken und bietet außerdem eine Grundlage für künftige Richtungen und Vergleiche.
Autor: Roopa, Y. Mohana
EAN: 9786205033593
Seitenzahl: 52
Produktart: kartoniert, broschiert
Verlag: Verlag Unser Wissen
Untertitel: DE
Schlagworte: Landwirtschaft Regenfall künstliches neuronales Netz Algorithmen für maschinelles Lernen
Größe: 150 × 220