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Artificial Intelligence and Architecture

Stanislas Chaillou
Künstliche Intelligenz (KI) hat heute Einzug in die Architekturproduktion gehalten. Das Tempo des Einsatzes von KI in der Architektur, das durch die rasante Entwicklung in der Tech-Industrie verstärkt wird, hat in vielerlei Hinsicht das übertroffen, was Praktiker sich noch vor wenigen Jahren erwartet hatten. Auf halbem Weg zwischen einer umfassenden Einführung und einer eingeschränkten Nutzung aufgrund der offensichtlichen verbleibenden Grenzen dieser Technologie steht die Präsenz der KI in der Architektur heute an einem Scheideweg. Die neue, aktualisierte Ausgabe von Artificial Intelligence and Architecture bietet eine Einführung in das Thema durch die dreifache Brille der Geschichte, Anwendung und Theorie. Eine Chronologie der technologischen Entwicklung der Architektur stellt die Künstliche Intelligenz zunächst in den Kontext der Disziplin zurück. Anschließend wird eine aktuelle Sammlung von KI-Anwendungen in der Architektur vorgestellt. Das Buch gibt schließlich Expertinnen und Experten, die Avantgardearbeiten leisten, eine Bühne. Ihre Perspektiven bieten ein Panorama des Diskurses über die Präsenz der KI in der Architektur. Durch seine Vermittlung der Forschung und der Praxis bietet dieses Buch die Möglichkeit, Potenziale und Herausforderungen die KI für die Architekturproduktion bietet, zu verstehen. Komplett überarbeitete Auflage der Einführung in das Thema "KI und Architektur" Das Thema ist präsentiert durch die dreifache Linse von Geschichte, Anwendung und Theorie Zeigt Potenziale und Risken auf, die KI für die Architektur bereithält
Autor: Chaillou, Stanislas
EAN: 9783035629415
Auflage: 002
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 288
Produktart: kartoniert, broschiert
Verlag: Birkhäuser Verlag GmbH
Veröffentlichungsdatum: 15.07.2025
Untertitel: From Research to Practice
Schlagworte: Architektur - Baukunst Bau / Baukunst Entwurf / Architektur Expertensystem Wissensbasiertes System Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI Mustererkennung
Größe: 170 × 240

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