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Modelle zur Erkennung und Vorhersage von Anomalien in Zeitreihen

Anna Raksha, Vladislav Leontev, Roman Tereshchenko
Dieses Papier widmet sich der Untersuchung der Darstellung von Zeitreihendaten, ihrem Aufbau, der Analyse, den Ursachen von Anomalien, der Überprüfung bestehender Algorithmen zum Auffinden von Anomalien, der Vorhersage von kurzfristigen Anomalien durch Methoden wie die Holt-Winters-Methode, die Schiebefenster-Methode, die Methode der kleinsten Quadrate und die Methode der exponentiellen Glättung, wobei die Nachteile und Vorteile der einzelnen Methoden aufgezeigt werden.
Autor: Raksha, Anna Leontev, Vladislav Tereshchenko, Roman
EAN: 9786204465838
Seitenzahl: 52
Produktart: kartoniert, broschiert
Verlag: Verlag Unser Wissen
Schlagworte: Zeitreihenanalyse Identifizierung von Kipppunkten Erkennung von Anomalien in den Zeitreihen Prognosen
Größe: 220 × 150 × 3
Gewicht: 87 g