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Vorhersage des Rohölpreises in Nigeria mit Modellen des maschinellen Lernens

Tayo Ogundunmade, Adedayo Adepoju, Abdelaziz Allam
Der Anstieg der Rohölpreise hat schwerwiegende Folgen sowohl für die erdölfördernden als auch für die nicht erdölfördernden Länder. Der Anstieg der weltweiten Rohstoffpreise trägt zu den Finanzerträgen und Devisenreserven der Erdöl exportierenden Länder bei. Länder wie Nigeria, die Rohöl verkaufen und raffinierte Brennstoffe kaufen, sind jedoch mit einer komplizierteren Situation konfrontiert. Aus diesem Grund besteht die Notwendigkeit, ein robustes Vorhersagemodell für den nigerianischen Rohölpreis.
Autor: Ogundunmade, Tayo Adepoju, Adedayo Allam, Abdelaziz
EAN: 9786205413586
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 52
Produktart: kartoniert, broschiert
Verlag: Verlag Unser Wissen
Untertitel: Algorithmen für maschinelles Lernen
Schlagworte: Sozialwissenschaften Rohölpreis Künstliches Neuronales Netzwerk Vorhersage Autoregressiver Integrierter Gleitender Durchschnitt
Größe: 150 × 220