Vergleichende Analyse von Malware-Erkennungstechniken
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Produktnummer:
9786205099377
Trotz fortschrittlicher Technologien werden täglich Systeme angegriffen. Dieses Buch vergleicht die verschiedenen Techniken zur Erkennung von Malware und bietet damit eine Lösung für den ständigen Angriff auf Systeme durch Hacker, die Malware in ein System oder ein Netzwerk einschleusen. Es werden verschiedene Arten von Malware diskutiert, wie Zero-Day-Malware, Advanced Persistent Threat, polymorphe Viren, metamorphe Viren und andere. Die Erkennung von Malware mittels maschinellem Lernen wurde ebenfalls erörtert, und aus den verschiedenen Techniken des Malware-Lernens zur Malware-Erkennung wurde der beste Algorithmus mit minimalem Falsch-Positiv- und Falsch-Negativ-Anteil ermittelt. Es ist ein lesenswertes Buch! Viel Spaß bei der Lektüre.
| Autor: | Hampo, JohnPaul A.C. |
|---|---|
| EAN: | 9786205099377 |
| Seitenzahl: | 72 |
| Produktart: | kartoniert, broschiert |
| Verlag: | Verlag Unser Wissen |
| Schlagworte: | Malware Virus Informatik virus Wurm Trojanisches Pferd Botnetze Cybersicherheit maschinelles Lernen |
| Größe: | 150 × 220 |
