Enquête sur l'influence des paramètres de tournage pour les alliages de titane de grade -2, 5, 9
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Produktnummer:
9786205193778
L'objectif de ce travail de recherche est de tourner des alliages à base de titane comme le titane Grade-5, 2 et 9 sur une machine-outil conventionnelle comme le tour en utilisant les plaquettes de carbure revêtues multicouches fabriquées avec le processus CVD de rayon de nez comme 0.4mm, 0.8mm et 1.2mm en utilisant plusieurs approches d'optimisation.Les facteurs d'entrée sont identiques à la vitesse de coupe, la vitesse d'avance et la profondeur d'usinage pour calculer les résultats tels que la force de coupe, la rugosité de surface, la température de la pointe de l'outil et le taux d'enlèvement de matière. La technique d'optimisation a été employée pour connaître les caractéristiques d'usinabilité des alliages à base de titane avec des plaquettes multicouches de 0,8 mm de rayon de nez dans des conditions de tournage à sec et pour obtenir la clarification optimale de conditions de coupe différentes pour la force de coupe, la rugosité de surface, l'intégrité de la surface tournée pour trois conditions d'usinage différentes et la morphologie des copeaux.L'examen de l'usure des plaquettes d'outils est effectué pour trois alliages différents dans un environnement de tournage à sec.
Autor: | M J, Raghavendra C G, Ramachandra |
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EAN: | 9786205193778 |
Sprache: | Französisch Deutsch |
Seitenzahl: | 112 |
Produktart: | kartoniert, broschiert |
Verlag: | Editions Notre Savoir |
Untertitel: | Enquête théorique et expérimentale |
Schlagworte: | Maschinenbau Alliages de titane plaquette en carbure revêtue CVD forces de coupe rugosité de surface Usinage à sec usure de l'outil ANOVA taux d'enlèvement de matière morphologie des copeaux intégrité de surface réseau neuronal artificiel méthodologie de surface de réponse température de la pointe de l'outil. Titanium grade alloys CVD coated carbide insert cutting forces surface roughness dry machining Tool Wear material removal rate Chip Morphology surface integrity Artificial Neural Network Response Surface Methodology tool tip temperature |
Größe: | 150 × 220 |