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Analytics in der Industrie

BorisJohannes Kröckel Ayaz, Marco Huber, Johannes Kröckel, Remo Ingold, Henrik Oppermann, Denis Reimann, Harald Taschek, Thomas Schulz
Haupt-Dieses Buch verfolgt das Ziel, Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation verstehen und anwenden zu können. Erfolgreiche Industrieunternehmen haben gerade erst begonnen, Analytics auf der Grundlage von Prozess- und Produktionsdaten einzuführen. Bekannte Experten aus diesem Bereich bieten mit Ihrem Fachwissen dem Leser einen schnellen und leicht verständlichen Zugang in diese vielschichtige und komplexe Thematik. Die so gewonnenen Erkenntnisse eröffnen neue Möglichkeiten mit weitreichenden Perspektiven.- Methoden der Analytik- Verarbeitungskette der Datenanalyse- Maschinelles Lernen- Rollenprofile- Vorgehensmodell- Erfolgsfaktoren für Anwendungen- Anwendungsfälle Analytik- Kategorien und Verfahren Advanced Analyticsbeschreibung
Autor: Ayaz, BorisJohannes Kröckel Huber, Marco Kröckel, Johannes Ingold, Remo Oppermann, Henrik Reimann, Denis Taschek, Harald Schulz, Thomas
EAN: 9783834335128
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 112
Produktart: Buch
Herausgeber: Schulz, Thomas
Verlag: Vogel Communications Group
Veröffentlichungsdatum: 27.06.2022
Untertitel: Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation
Schlagworte: DevOps Digitale Transformation Maschinenbau Analyse Analytik Datenanalyse Datenerfassung Datenreduktion Deep Learning Attribut Ausreißer Data Mining Erfolgsfaktoren Exchange Normierung Not Industrie 4.0 Informationstechnik Kategorien Kausalität Klassifikation diagnostische Analytik Diskretisierung Action Object Manager Advanced Analytics Advanced Process Control AI Anwendungssoftware Datenanalyst Datenbereinigung Datenintegration Datentransformation Datenvorverarbeitung DBSCAN DCS APC Architect Artificial Intelligence Auswahlkriterien Bestimmtheitsmaß Black Box Cross Industry Standard Process for Data Mining Data Architect Data Engineer Data Scientist Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise deskriptive Analytik Development and IT Operations Business Analyst CEP Clustering Complex Event Processing CRISP-DM Distributed Control System DL Ellenbogenmethode EM Entscheidungsbaum Principal Component Analysis probabilistische Modelle Produktionsprozess SRCUM Supervisory Control and Data Acquisition Open Systems Interconnection Operation Technology Operational Intelligence Original Equipment Manufacturer ML MMC MQF MSE NOT OEE OEM ONNX Open Neural Network Transform, Load Fertigungsindustrie Graphical User Interface GUI Hyperparameter IIoT Mean Squared Error Methoden Microsoft Management Console mittlerer quadratischer Fehler Künstliche Intelligenz künstliche neuronale Netze Lernkurve Logik-basierte Modelle Proportional Integral Derivative SCADA speicherprogrammierbare Steuerung SPS OSI OT Overall Equipment Effectiveness Partial Least Squares PCA PID PLS prädiktive Analytik präskriptive Analytik Konfusionsmatrix kontinuierliche Verbesserung Korrelation Korrelationsmatrix KPI Kreuzvalidierung logischer Operator Negation Machine Learning Maschinelles Lernen mathematische Programmierung Industrial Internet of Things Internet of Things Reimann Schulz Taschek Ergebnisdarstellung Erwartungs-Maximierung ETL evolutionäres Berechnen explorative Datenanalyse Extract, TPOT Tree-based Pipeline Optimization Tool agiles Projektmanagement Ayaz Huber Ingold Kröckel Oppermann Interpretierbarkeit IoT IT Key Performance Indicator KI KNN
Größe: 253 × 182 × 11
Gewicht: 420 g